Уравнение резонансной

Чтобы определить величину переносимой и вновь образуемой погрешности применяют метод корреляционного анализа статистических данных, полученных для каждой операции ТП, и составляют уравнения регрессии. Если распределения большого числа наблюдений выходных параметров сборочных единиц после каждой операции подчиняются нормальному закону, то уравнение регрессии выражается прямой линией [11J

Удаление оксидных пленок 175 Уравнение регрессии 303 Устройство автоматическое загрузочное 428 •— загрузочно-ориентирующее 428

Было получено следующее уравнение регрессии:

При определении доверительных интервалов для других уравнений из исходного набора необходимо заменить значение /,- на l/ti или на In ti в зависимости от того, как время t входит в исходное уравнение регрессии. При нахождении доверительного интервала задаются некоторым уровнем значимости а (обычно а = 0,01 — 0,05). Тогда с вероятностью (1 — а) в доверительный интервал попадут прогнозируемые значения параметров электропотребления. Для тех прогнозных значений, которые по-

Расчет по рассмотренной математической модели с помощью ЭВМ показал, что из набора уравнений (1.4) — (1.9) уравнение регрессии аппроксимируется зависимостью вида

где 5«2,5+ l,91gP2 — эмпирически полученное уравнение регрессии размера станка (м) на стороне крепления двигателя от его номинальной мощности, кВт; ДПл=80... 100 — средняя стоимость производственной площади, руб/м2. При оптимальном проектировании может учитываться стоимость только части производственной площади, определяемая изменением компактности двигателя:

Для некоторого выходного параметра можно записать уравнение регрессии в виде алгебраического полинома

Пусть некоторая величина х линейно зависит от m факторов t/i, ..., ут. Уравнение, регрессии будет иметь вид:

и представляет собой уравнение регрессии; эксперименты, целью которых является поиск оценок неизвестных параметров Ро, PI ... (коэффициентов р е г р е с и и) или неизвестной .поверхности отклика, называются регрессионными; процедура поиска этих оценок называется регрессионным анализом.

Нахождение же связи между случайными величинами является задачей корреляционного анализа. При этом устанавливается не только форма корреляционной связи, т. е. находится уравнение регрессии, но и оценивается теснота корреляционной связи. Чем меньше доля остаточной дисперсии S2R в общей дисперсии SZY, тем сильнее связь между У и X. Силу связи принято характеризовать корреляционным отношением

После выполнения опытов определяются коэффициенты bu; be, bz и т. д. и находится уравнение регрессии (2-13). При этом обработка результатов экспериментов производится определенными стандартизованными приемами, что дает возможность сопоставлять материалы различных исследований.

Отсюда получаем уравнение резонансной частоты со0:

Решив (3.30) относительно со, получим уравнение резонансной частоты

Контур без потерь. Для контура без потерь (Rl=R2 = Q) уравнение резонансной частоты (3.31) принимает вид

Решив его относительно v2, получим уравнение резонансной кривой, устанавливающей зависимость амплитуды at вынужденных колебаний от частоты внешней силы заданной амплитуды Лв:

Итак, уравнение резонансной характеристики одноконтурного усилителя запишем в виде

а = —С, Ет—2 В. Вывести уравнение резонансной кривой фт = 3

а = —С, Ет—2 В. Вывести уравнение резонансной кривой фт = 3

Уравнение резонансной кривой тока есть отношение модуля тока при любой частоте к току при резонансной частоте (при неизменных значениях напряжения и параметров цепи):

Уравнение резонансной кривом тока есть отношение модуля токд при любой частоте к току при резонансной частоте (при неизменных значениях напряжения и параметров цепи):

Отсюда получаем уравнение резонансной частоты соо:

Решив (3.30) относительно ю, получим уравнение резонансной частоты