Вероятностного характера

Аддитивные помехи содержат три составляющие: флуктуацион-ные, гармонические и импульсные. Флуктуационная помеха представляет собой случайный процесс и оценивается вероятностными характеристиками ( 9.2а). Гармоническая помеха характеризуется амплитудой колебания определенной частоты ( 9.26). Импульсная помеха ( 9.20) в общем виде характеризуется как крайний случай флуктуационной помехи, когда ее основная энергия сосредоточена в одной точке временной оси. Для передачи дискретной информации общее определение импульсной помехи конкретизируют исходя из следующих соображений:

Определение структуры концентратора в условиях концентрации статистически различных потоков. Характерной чертой современных сетей передачи данных является использование различных типов терминальных устройств. Среди них могут быть простые устройства с клавиатурой, более сложные буквенно-цифровые телетайпы, дисплеи со световым пером, «интеллектуальные» терминалы и т. д. При этом устройства могут отличаться не только электрическими характеристиками, но также и вероятностными характеристиками генерируемых ими сообщений. В связи с этим уже на этапе проектирования возникает следующий вопрос: если на вход системы концентрации поступают два потока требований, различающихся вероятностными характеристиками, следует ли использовать два концентратора, или потоки должны обслуживаться общим концентратором? Поставленная задача иллюстрируется на 6.3.

Разработаны и описаны в литературе различные робйСТНЫб методы обработки результате з многократных наблюдений для "гомех с неизвестными заранее вероятностными характеристиками. Рассмс'трим некоторых из ник,

Располагая вероятностными характеристиками центри-

Методы аналитического получения вероятностных характеристик переходных электромеханических процессов успешно используются при решении задач анализа и синтеза. Так, задаваясь желаемыми вероятностными характеристиками переходных процессов, вытекающими, например, из требований, предъявляемых к надежности электрических систем, можно целенаправленно выбирать мероприятия по улучшению устойчивости.

Располагая вероятностными характеристиками /#откл, можно обоснование выбрать целесообразные значения ^„.ф и мероприятия по улучшению устойчивости. Предположим, что в результате расчетов получена такая функция распределения предельного времени отключения короткого замыкания, при которой вероятности нарушения устойчивости в системе оказываются недопустимо большими. Эту функцию распределения можно изменить в желательном направлении, проводя мероприятия по улучшению устойчивости.

Измерения вероятностных характеристик случайных процессов (статистические измерения) составляют один из наиболее быстро развивающихся разделов современной метрологии. В настоящее время область распространения статистических методов исследования и обработки сигналов — носителей полезной информации — практически безгранична. Связь, навигация, управление (процессами, движением и т. п.), диагностика (как техническая, так и медицинская), исследование среды и многие другие области немыслимы без знания и использования свойств сигналов и помех, описываемых их вероятностными характеристиками.

В общем случае, когда объект характеризуется вероятностными характеристиками, количественную оценку удобно проводить по степени неопределенности случайного объекта на некотором этапе его рассмотрения. Поясним это на следующем примере.

С учетом того, что в данном случае первичные возмущения, вызывающие снижение живучести, не могут быть представлены вероятностными характеристиками, одним из естественных показателей для оценки живучести является относительная величина погашенной нагрузки С* при фиксированной совокупности первичных возмущений (воздействий, см. табл. 2.1). При этом нужно иметь в виду, что чем больше значение этого показателя, тем ниже живучесть. Может использоваться также абсолютная величина погашенной нагрузки.

В упрощенной модели различают состояния работы и аварийного ремонта, оцениваемые вероятностными характеристиками. Восстановление после отказа считается неограниченным, полным, осуществляется ремонтом. Резервирование считается только нагруженным. Мощности потребителей считаются детерминированными, особые режимы работы не учитываются.

ьри прогнозировании информация о будущей системе, ее объеме, конечно, меньше, чем информации о существующей, работающей системе. В работающей системе степень достоверности на несколько порядков выше, чем в прогнозируемой системе, но это ке значит, что она и там абсолютно достоверна, так как при сборе информации, ее обработке исходные данные изменяются. Даже для функционирующей системы приходится, по сути дела, оперировать вероятностными характеристиками. Эти характеристики детерминированными можно считать только условно. Например, характеристики котлов в процессе эксплуатации все время меняются \же хотя бы потому, что меняется теплопроводность трубок в

Физическое содержание смешанных случайных моделей технологических факторов можно представить следующим образом. Оно отражает возможность дополнения, усиления исходного комплекса условий производства таким образом, что эти усиленные более точно выдерживаемые конкретные ограничения условий производства приводят к типовым моделям технологических факторов. При этом результирующий комплекс технологических условий является относительно широким. Таким образом, соображения как феноменологического, так и теоретико-вероятностного характера приводят к тому, что практически все ТО и ТП производства РЭА соответствуют подобным представлениям.

Метод вероятностного моделирования графиков нагрузки. Он предполагает непосредственное изучение вероятностного характера последовательных случайных изменений суммарной нагрузки групп электроприемников во времени и основан на теории случайных процессов, с помощью которой получают автокорреляционную ((см. (2.4)), взаимно корреляционную (см. (2.5)) функции и другие параметры.

Дополнительные сложности внесет учет вероятностного характера исходной информации при прогнозировании оптимальных суточных режимов энергосистемы.

6. Удельные проводимости для потоков рассеяния в зоне лобовых частей, ввиду сложности описания поля и вероятностного характера положения витков при намотке, не рассчитываются, а задаются по статистическим или литературным данным.

13.10. Порядок учета вероятностного характера сопротивления дуги в месте короткого замыкания при расчетах устойчивости.

Метод вероятностного моделирования графиков нагрузки предполагает непосредственное изучение вероятностного характера последовательных случайных изменений суммарной нагрузки групп электроприемников во времени и основан на теории случайных процессов, с помощью которой получают автокорреляционную [см. (2.7)], взаимно корреляционную (2.8) функции и другие параметры. Исследования графиков работы электроприемников большой единичной мощности, графиков работы цехов и предприятий обусловливают перспективность метода управления режимами электропотребления и выравнивания графиков.

При коммутациях индуктивных токов вакуумных выключателей могут возникать перенапряжения, обусловленные: срезом тока, многократными повторными зажиганиями и трехфазным одновременным отключением. Перенапряжения эти, вследствие вероятностного характера процессов в выключателе, определяются статистическими соотношениями, зависящими от схемы и параметров коммутируемой сети.

В ряде случаев при отмеченных разработках необходим учет вероятностного характера поведения систем и возможности принятия неоднозначных решений. При этом проектная и прогнозная оптимизация и ее аналитическое рассмотрение в сложных энергосистемах затруднены, поэтому разработка теории с экспериментальной ее проверкой является особенно важной. Заметим, что применение к энергосистемам «готовых» математических методов теоретически многообещающе, но далеко не всегда .практически эффективно. Например, методы теории динамического программирования в их на-

5) дальнейшую разработку теории оптимизации структуры энергосистем. При этом должна быть учтена динамика их развития и обоснованы методы определения оптимальных соотношений в использовании различных источников энергии и типов энергоустановок с учетом частично-вероятностного характера исходной информации. В связи с этим оказывается необходимым:

6) учет частично-вероятностного характера исходной информации при проектировании электрических сетей;

Поэтому нельзя базироваться на чисто математических выкладках без должного их критического анализа и тщательного'разбора. При окончательном выборе варианта электроснабжения необходимо производить тщательный анализ технико-экономических расчетов по отдельным их показателям с учетом" вероятностного характера лсходных и расчетных данных и принимая во внимание то обстоятельство, что приведенные выше формулы и методика не учитывают в должной степени факторов надежности, качества, технических и эксплуатационных преимуществ сравниваемых вариантов, в частности вариантов, в которых в различной степени применено новое прогрессивное электрооборудование более высокого качества.