Случайных параметров

сокращает сроки проектирования. С помощью* ЭВМ можно точнее оценивать поведение объекта на основании характеристик, которые без ЭВМ получить невозможно (оценивать влияние на работоспособность аппаратуры случайных отклонений параметров элементов, возникающих на этапе ее изготовления, прогнозировать поведение аппаратуры в процессе ее эксплуатации, выявлять влияние среды и случайных воздействий на поведение аппаратуры и т. д.). Это может обеспечить более высокое качество проекта.

Для обеспечения устойчивой работы обмотки возбуждения генераторов соединяются уравнительным проводом (штриховая линия на 6.16, а), в связи с чем токи в обмотках возбуждения обоих генераторов становятся равными /Bi = /B2 = 0,5(/oi + + /аг), а следовательно, равны и ЭДС генераторов независимо от случайных отклонений токов якорей.

Причиной случайных флуктуации служит дискретная природа Электрического заряда. Закон распределения случайных отклонений тока или напряжения от своего среднего значения можно вы-йвить, рассматривая механизм образования суммарного процесса, например, тока в выходной цепи электронной лампы.

напряжения питающей сети. Для устранения влияния случайных отклонений генератор снабжается стабилизатором анодного напряжения САН-57. Но и этот стабилизатор не полностью отвечает поставленным требованиям, так как во-первых, стабилизация анодного напряжения лампы еще не означает полной стабилизации напряжения индуктора: изменение напряжения на индукторе, например от изменения положения капли, находится за пределом чувствительности САН, а во-вторых, при малых значениях анодного тока, при которых обычно ведется процесс, САН практически не стабилизирует анодное напряжение, и точность стабилизации значительно ниже 1,5% Еа, которую САН-57 должен обеспечивать.

1 Одним из свойств среднего арифметического является то, что алгебраическая сумма случайных отклонений результатов наблюдения равна нулю, т. е. 2 р = 0; этим следует пользоваться для контроля правильности подсчета Аср, а также случайного отклонения результата наблюдений. При неограниченно большом числе наблюдений Аср стремится к истинному значению измеряемой величины, а случайное отклонение результата наблюдения — к равенству с соответствующими случайными погрешностями.

где а — среднеквадратичное отклонение запаса /; /н — • номинальное значение запаса f (запас при отсутствии случайных отклонений у N и эмпирической погрешности в Л^р).

Теплотехническая надежность активной зоны [27—30, 35, 38, 58]. Теплотехническая надежность — это свойство реактора сохранять в течение заданного времени нормальный теплоотвод от твэлов активной зоны в стационарном режиме работы в условиях случайных отклонений параметров активной зоны от номинальных значений, обусловленных технологическими погрешностями, и эксплуатации реактора в целом.

38. Курбатов И. М., Тихомиров Б. Б. Расчет случайных отклонений температур в активной зоне реактора. Препринт ФЭИ—1090. Обнинск, 1980.

Изучение теплообмена в двухфазных потоках представляет собой весьма трудную задачу ввиду сложности гидродинамической структуры потока, взаимного, порой определяющего влияния теплообмена и гидродинамики, случайных отклонений от гидродинамической и термодинамической неравновесности. Режимы течения определяются рядом факторов: давлением, общим расходом потока и соотношением между фазами, свойствами фаз, тепловым потоком, «предысторией» потока и др. По имеющейся классификации основными режимами течения являются пузырьковый, снарядный, расслоенный, эмульсионный дисперсно-кольцевой и обращенный дисперсно-кольцевой (пленочное кипение недогретой жидкости). Четких границ между ними не наблюдается, и существуют целые области переходных режимов. Пока не имеется детальной информации для всех режимов течения по таким основным характеристикам потока, как распределение фаз, скоростей и касательных напряжений. Поэтому основой для понимания явления служат визуальные наблюдения и некоторые экспериментальные данные по распределению фаз, их полям скоростей, уносу и осаждению, гидравлическому сопротивлению и т. д. К настоящему времени накоплена достаточная информация о режимах течения адиабатных потоков, однако мало данных по диабатным (с подводом тепла) потокам при высоких давлениях, тепловых нагрузках и большом различии теплофизических свойств. Подавляющее большинство исследований выполнено на пароводяных и воз-духоводяных смесях.

а) алгебраическая сумма случайных отклонений отдельных измерений от среднего арифметического при достаточно большом числе измерений равна нулю:

Вещества испаряются при любой температуре выше О К в результате случайных отклонений мгновенной кинетической энергии отдельных поверхностных атомов по сравнению с тепловой энергией (средней кинетической). Вероятность того, что эти отклонения произойдут у всех атомов, принадлежащих поверхности, экспоненциально растет с температурой. Условно принято считать температурой испарения такую, при которой давление собственных паров вещества над поверхностью ps = l,33 Па (10~2 мм рт. ст.).

вающей их совместной плотностью вероятности w(a)=w(ai, 02,... ...,aft). Например, давление в вакуумной камере является квази-детерминированной функцией пространственно-временного аргумента, оно постоянно во всех точках объема и является случайной величиной, а во времени оно изменяется по детерминированному закону со случайным параметром. Особенностью квазидетермини-рованных функций является тот факт, что для вычисления значений этой функции для любого значения аргумента необходимо прежде определить конкретные реализации величин случайных параметров.

3. Разработка "случайных" параметров электрических цепей (значений сопротивлений, индуктивностей, емкостей).

Плотности вероятностей случайных параметров, влияющих на предельное время отключения короткого замыкания (см. 13.10), имеют вид, показанный на 13.15. При этом предполагается, что сопротивление дуги, э.д.с. и переходное сопротивление генератора распределены по усеченному нормальному закону, а удаление короткого замыкания от начала линии — по равномерному закону*.

ристики параметров реальны, рассмотрим вероятностные характеристики предельного времени отключения короткого замыкания ^откл. Предельное время, как было указано выше, является случайной величиной, функционально зависящей от случайных параметров. Функция его распределения позволяет оценивать вероятности появления любых возможных значений.

Вероятностные характеристики ^откл могут быть определены и при одновременном учете случайного характера совокупности параметров. Для этого необходимо выразить предельное время как функцию от всех случайных параметров.

Фиксированные факторы для конкретной системы можно не учитывать. Если согласно проведенному выше разделению обозначить через Y1 вектор случайных неуправляемых параметров, законы распределения которых известны, а -через Y11 — вектор неопределенных случайных параметров, то выражение '(3-1) можно переписать в виде

где р(т) — медленная функция, представляющая собой корреляционную характеристику случайных параметров процесса.

Аналогично при имитации смешанных стратегий, где в качестве случайных параметров рассматривается удельный вес каждого способа производства в общем объеме производства промышленной продукции, также можно получить бесконечное множество смешанных стратегий. Поэтому для группировки исходных сочетаний случайных величин, полученных методами статистического моделирования, на третьем этапе методики прогнозирования ВЭР используются алгоритмы машинного распознавания образов. Решением задач теории распознавания образов является такое правило распознавания (классификации) , которое соответствует экстремуму целевой функции — показателю качества распознавания (обучения). При этом правильный выбор информативных признаков, в которых сосредоточена наиболее существенная для распознавания информация, является одной из важнейших и необходимых предпосылок успешного решения задачи распознавания в целом. В данном случае полученные путем машинной имитации совокупности случайных параметров естественно интерпретировать как точки в многомерном пространстве, инфор-

Плотности вероятностей случайных параметров, влияющих на предельное время отключения короткого замыкания, имеют вид, показанный на 7.35. При этом предполагается, что сопротивление дуги, э. д. с. и переходное сопротивление генератора распределены по усеченному нормальному закону, а удаление короткого замыкания от начала линии — по равномерному закону.

______ с учетом изменения сопротивления дуги СЛучаЙНЫХ Параметров. ФуНКЦИЯ

Вероятностные характеристики ^откл могут быть определены и при одновременном учете случайного характера совокупности параметров. Для этого необходимо выразить предельное время как функцию от всех случайных параметров.