Статистического моделирования

На основании статистического материала эксплуатации и экспериментальных исследований разработаны рекомендации на предельные значения максимального напряжения между смежными пластинами ( 3.20). Эти рекомендации относятся к электрическим машинам мощностью более 50 кВт. Для машин меньшей мощности предельные напряжения допустимо увеличивать до 50 70 В.

Основные трудности определения матриц узловых проводимостей цепей по формулам (8.14), (8.17), (8.18) при недостаточности или противоречивости данных диагностических экспериментов связаны с проблемами выбора матриц-оценок Y0 и весовых матриц 0^ и А*. Различный выбор этих матриц ведет и к различным результатам решения задачи. Умение правильно обосновать выбор этих матриц приходит с опытом решения задач диагностики цепей определенного класса. При первоначальном знакомстве с методами решения подобных задач желателен многовариантный расчет с различными матрицами Y0, 0^, А,-, с тем чтобы его результаты поверялись совокупностью знаний об объеме диагностирования с последующим выбором наиболее достоверного псевдорешения. В дальнейшем необходимы накопление статистического материала о результатах решения подобных задач и разработка системы экспертных оценок

На практике топологическая структура диагностируемой цепи может быть задана неточно. Это имеет место, например, в электроэнергетике при оценке состояния электрических систем. Сведения о топологической структуре таких систем, зависящей от положения коммутационных элементов, исследователю задаются данными телесигнализации, которые могут быть неполными либо недостоверными. При этом большое значение для повышения достоверности обработки экспериментальных данных приобретают накопление и использование статистического материала по диагностике рассматриваемого класса цепей, более полный учет доступной информации о диагностируемой цепи, экспертные оценки и т. д. Предполагается максимальное использование информационных возможностей ЭВМ, т. е. создание системы, выполняющей функции искусственного интеллекта.

Необходимо отметить, что разработка оптимальной топологии по наименьшему разбросу выходных параметров с учетом корреляционных связей требует большого статистического материала по din и аср для каждого вида пленочных элементов. Определенные трудности связаны и с выбором минимального числа выходных параметров ИМС. Это накладывает некоторые ограничения на применение рассмотренной методики. Вероятностно-статистические методы расчета и оптимизации наиболее целесообразны тогда, когда разработку электрической схемы и конструкции ИМС осуществляют одновременно. В случае, когда электрическая схема отработана для гибридного исполнения, проектирование топологии осуществляют на основе обычных аналитических методов. Оптимальность топологии при этом достигается расчетом геометрических размеров элементов с одновременным удовлетворением всем требованиям в схемотехническом, технологическом и конструктивном аспектах.

Такая кривая по мере накопления статистического материала может непрерывно корректироваться. При этом некоторое затруднение в получении необходимого статистического материала и в его обработке будет вносить необходимость учета подпора нижнего бьефа данной ГЭС, ибо для каждой кривой, отражающей заданный подпор, должна иметься своя статистика.

На основе анализа статистического материала Энер-госетьпроектом разработаны нормы аварийного простоя агрегатов различных типов. Согласно этим нормам для гидрогенераторов «7=0,5 %, для пиковых ТЭС 1,0 — 2,0%, для тепловых агрегатов с поперечными связями 2,0%. Для всех этих типов агрегатов q не зависит от срока эксплуатации, для блочных агрегатов q колеблется от 12% для неосвоенных до 4% для агрегатов, освоенных производством и эксплуатирующихся не менее 4 лет.

ходные данные. Здесь следует варьировать пара-метры и по мере накапливания статистического материала — вероятностные методы. Группа последних вопросов выходит за рамки данного курса. ис' ' ' хема системы

Статистический метод идентификации1 модели предполагает накопление достаточного статистического материала анализа схем с помощью данной модели. Тогда статистическая оценка е,- может быть принята в качестве меры точности модели прибора.

Необходимо отметить, что разработка оптимальной топологии по наименьшему разбросу выходных параметров с учетом корреляционных связей требует большого статистического материала по Gin и сггср Для каждого вида пленочных элементов. Определенные трудности связаны и с выбором минимального числа выходных параметров ИМС. Это накладывает некоторые ограничения на применение рассмотренной методики. Вероятностно-статистические методы расчета и оптимизации наиболее целесообразны тогда, когда разработку электрической схемы и конструкции ИМС осуществляют одновременно. В случае, когда электрическая схема отработана для гибридного исполнения, проектирование топологии осуществляют на основе обычных аналитических методов. Оптимальность топологии при этом достигается расчетом геометрических размеров элементов с одновременным удовлетворением всем требованиям в схемотехническом, технологическом и конструктивном аспектах.

Всесоюзным институтом трансформаторостроения на основании большого статистического материала для аттестации уровня технологии обмоточно-изо-ляционного производства - предложены следующие показатели: С„ — степень охвата рабочих механизированным трудом; УМТ — уровень механизированного труда в общих трудовых затратах.

По мере дальнейшего 'роста 'надежности 'интегральных микросхем отмеченные трудности в ее оценке будут (возрастать. Поэтому применяемые в настоящее время методы оценки основываются не на определении фактической надежности микросхемы, а на подтверждении лишь ее нижней приемлемой границы, по которой контролируется уровень производства. Фактическая' надежность интегральных микросхем определяется по данным эксплуатации микроэлектронной аппаратуры и обобщения статистического материала различных видов испытаний.

Для анализа и синтеза ТП сборки и монтажа РЭА, оптимизации их структуры и принципов управления широкое распространение получил метод статистического моделирования. Его сущность состоит в создании специального алгоритма, реализуя который на ЭВМ, можно воспроизвести процесс по элементам (правда, в формализованном виде) с сохранением логической структуры и последовательности протекания процесса. В этом случае все реальные операции с их физико-химическим содержанием заменяются абстрактными, выполняющими функции преобразователя параметров изделий. Абстрактная операция сборки представляет собой такой элемент ТП над совокупностью полуфабрикатов (одного ведущего и нескольких ведомых), в результате которого изменяются значения хотя бы одного из параметров ведущего полуфабриката (за счет присоединения к нему ведомых), а соответствующие ведомые полуфабрикаты прекращают свое существование.

Метод статистического моделирования включает четыре этапа.

Методика статистического моделирования процесса сборки и монтажа сборочной единицы на ПП описана в § 6.5.

Среди многочисленных методов статистического моделирования ТС особое место занимают марковские случайные процессы и, в частности, их дискретная ветвь—марковские случайные цепи [32]. Применение марковских цепей во многом связано с методами теории массового обслуживания, но, кроме того, они имеют и самостоятельное значение.

Определение оптимальной структуры ТП сборки и монтажа; оценка основных его технико-экономических показателей проводится статистическими методами. За основу выбирается одна из статистических моделей, приведенных в гл. 3. Рассмотрим методику статистического моделирования применительно к процессу сборки и монтажа сборочной единицы на печатной плате.

При исследовании радиотехнических систем с учетом сложных условий их использования и множества случайных факторов целесообразно пользоваться методом статистического моделирования. Этот метод заключается в многократном воспроизведении процесса использования радиотехнической системы на вычислительной ма-

шине. Статистическое моделирование не требует грубых упрощений и допущений. Оно позволяет учитывать большое число факторов. Вместе с тем, результаты статистического моделирования труднее поддаются анализу, чем полученные на аналитических моделях.

Численные методы. Используемые для расчета компонентов ИМС численные статистические методы представляют собой различные модификации метода статистического моделирования

Рассмотрим пример статистического моделирования СРВ, взятый из [Л. 1]. Принимается, что время 1*об , требуемое для обработки процессором запроса пользователя, может принимать три значения: б, 36, 56 с вероятностями соответственно /?i = 0,6; /?2 = 0,2; рз = 0,2. Рассматрива-

Для проведения водноэнергетических расчетов математические модели речного стока используются либо в аналитическом виде, либо в графоаналитическом (так называемый композиционный м ето д), либо с помощью статистического моделирования.

При проектировании и эксплуатации сложных систем в настоящее время широко используются методы моделирования. Для водохозяйственных систем широко применяются методы статистического моделирования, которые часто называют также методами статистических испытаний (Монте-Карло).