Результатов показывает

Вторая стадия заключается в объединении результатов отдельных измерений, позволяющем выявить физические и статистические закономерности изменения режима реки.

Законы распределения. При выполнении повторных измерений одной и той же измеряемой величины легко убедиться, что результаты отдельных измерений отличаются друг от друга. Это отличие объясняется действием погрешностей, являющихся, как было отмечено, случайными величинами. Полным описанием случайной величины, а следовательно и погрешности, является ее закон распределения. Этим законом распределения и определяется характер появления различных результатов отдельных измерений в ряду наблюдений.

Основные характеристики законов распределения. Основными характеристиками законов распределения являются математическое ожидание и дисперсия. Математическое ожидание ряда наблюдений есть величина, относительно которой рассеиваются результаты отдельных измерений. Если систематическая погрешность отсутствует, и разброс результатов отдельных измерений обусловлен только случайной погрешностью, то математическим ожиданием такого ряда наблюдений будет истинное значение измеряемой величины. Если же результаты отдельных измерений кроме случайной погрешности содержат постоянную систематическую погрешность, то математическое ожидание ряда наблюдений будет смещено от истинного значения измеряемой величины на значение систематической погрешности.

Дисперсия ряда наблюдений характеризует степень рассеивания (разброса) результатов отдельных наблюдений вокруг математического ожидания. Чем меньше дисперсия, тем меньше разброс отдельных результатов, тем точнее выполнены измерения. Следовательно, дисперсия может служить характеристикой точности проведенных измерений. Однако дисперсия выражается в единицах в квадрате измеряемой величины. Поэтому в качестве характеристики точности ряда наблюдений наиболее часто применяют среднее квадратическое отклонение а, равное корню квадратному из дисперсии с положительным знаком и выражаемое в единицах измеряемой величины. Среднее квадратическое отклонение, отнесенное к значению измеряемой величины, может быть выражено

Оценка математического ожидания ряда наблюдений. Как следует из теории вероятностей, оценкой математического ожидания ряда наблюдений может служить среднее арифметическое результатов отдельных наблюдений

Оценка погрешности результата измерений. Для правильной оценки результата измерений и его погрешности необходимо производить обработку результатов отдельных наблюдений ряда в следующем порядке.

Тождество (2.6) выражает принцип наложения (суперпозиции), который может быть окончательно сформулирован следующим образом: результат нескольких одновременных воздействий на линейную систему можно представлять в виде суммы результатов отдельных воздействий, рассматриваемых независимо одно от другого.

К сожалению, в литературе, за исключением результатов отдельных радиационных испытаний технологического назначения, практически отсутствуют другие сведения о дозной зависимости радиационного роста урана при больших выгораниях для того, чтобы можно было проверить это заключение.

где р (АХ) — плотность вероятности случайной погрешности АХ = А — X; а — параметр, характеризующий степень случайного разброса результатов отдельных измерений относительного истинного значения X.

Для определения случайной погрешности \Х, А, - X необходимо знать истинное значение измеряемой величины, которое неизвестно Однако среднее арифметическое является наиболее достоверным значением, которое можно приписать измеряемой величине. Поэтому можно использовать среднее арифметическое в качестве ее оценки. В этом случае отклонения результатов отдельных измерений от среднего арифметического равны At — А = v,.

Для проверки совместимости описания объекта и проверяемой гипотезы в рамках данной структуры ЭК необходимо на основе априорной информации оценить значимость режимов для достаточно полного подтверждения гипотезы, возможную достоверность (погрешность) результатов отдельных измерений, зависимость результатов элементарных экспериментов в смежных режимах. При наличии таких сведений может быть поставлена задача вычисления апостериорной вероятности справедливости проверяемой гипотезы по результатам любого опробованного сочетания режимов и определению сочетаний режимов, опробование которых может подтвердить данную гипотезу с требуемой достоверностью [7.10, 7.11].

Анализ полученных результатов показывает, что для машин с различным числом полюсов и пазов возможно создать гармонические

Для исследуемой системы рассчитывались электромагнитная сила и потокосцепление обмотки при различных положениях сердечника внутри обмотки намагничивания. Геометрические размеры электромагнита указаны на 8.3. На 8.5 приведены зависимости электромагнитной силы, полученные расчетным путем по изложенной выше методике и снятые экспериментально. Сопоставление результатов показывает, что расчетные значения хорошо подтверждают экспериментальную зависимость:

Сравнение полученных результатов показывает, что по приближенным формулам погрешность расчета Ki составляет +3 %, Ки - (+2 %), КР - (+4,5 %), Дв* - (+2 %), .т. е. погрешность весьма незначительна.

Анализ полученных результатов показывает, что при нулевых начальных условиях в момент t = 0+ индуктивность ведет себя как бесконечно большое сопротивление (разрыв цепи), а при Г=оо как бесконечно малое сопротивление (короткое замыкание цепи).

Анализ полученных результатов показывает, что в момент t = 0+ емкость С (при нулевых начальных условиях) ведет себя как короткозамкнутый участок. Напротив, при t—ao емкость представляет собой бесконечно большое сопротивление (разрыв цепи для постоянного тока).

Анализ результатов показывает, что при ед=5 % шаг нарастания шкалы сечений не должен быть меньше 1,22. Если принять ед=10%, то значение шага нарастания шкалы увеличится и станет равным 1,46.

Сопоставление результатов показывает, что в данном случае потери при переменном напряжении в 32 раза больше, чем при постоянном.

Сопоставление полученных результатов показывает, что расчеты сделаны с ошибкой в балансе менее 0,5%.

Рассмотрение полученных результатов показывает, что баллистическая чувствительность в отличие от чувствительности гальванометра к току и напряжению зависит от степени успокоения р.

Анализ результатов показывает, что частные и суммарные показатели вредности твердого топлива существенно зависят от спосо-

Анализ представленных результатов показывает, что новый критерий качества является функцией, пригодной для задачи оптимизации параметров, поскольку наблюдается четко фиксируемый минимум величины *?'к при