Определение вероятности

Другим способом проверки допустимости аварийной перегрузки трансформатора связи является определение температуры масла и температуры наиболее нагретой точки обмотки трансформа гора по формулам (П1.1) (П1.4) и сравнение их с максимально допустимыми температурами (см. табл. П1.1):

Определение температуры размягчения по способу Мартенса применимо для пластмасс и других подобных им материалов. Образец 9 ( 9-5), имеющий поперечное сечение и определенную длину (ГОСТ 21341—75), вставляют в зажим 10, укрепленный на основании П. На верхний конец образца надевают второй зажим 8, с которым жестко скреплена рейка 7. По рейке может передвигаться груз 6. Все устройство (обычно с тремя комплектами зажимов для

Определение температуры проводника тр при КЗ является довольно сложным, так как ток КЗ, состоящий из периодической и апериодической слагающих, изменяется во времени.

В силу того что источники тепловой энергии (микросхемы, транзисторы, реле, двигатели и др.) распределены по объему аппарата неравномерно и передача теплоты в различных направлениях также происходит с различной интенсивностью, точное определение температуры в каждой конкретной точке аппарата представляет собой сложную задачу, которую на практике решают приближенными методами. Одним из таких приближенных^методов, позволяющим сравнительно просто дать оценку значению температуры внутри аппарата при удовлетворительных погрешностях, является метод нагретой зоны. Сущность его заключается в том, что часть объема аппарата, в котором расположены тепловыделяющие элементы, заменяется одним или несколькими условными телами, имеющими простую геометрическую форму (параллелепипед, цилиндр, шар). Каждое из этих условных тел называют нагретой зоной. Нагретую зону представляют как однородное тело с равномерно распределенными источниками энергии, имеющее одинаковую температуру поверхности (изотермическая поверхность). Точно так же изотермической условно считают и поверхность кожуха, в который заключена нагретая зона.

водов цепи каждого терморезистора в отдельности. При использовании заводских терморезист.оров в процессе наладки необходимо измерением сопротивления их постоянному току проверять, из какого материала они выполнены, и осуществлять компенсацию сопротивления соединительных проводов и предварительно сверять показания прибора с показаниями ртутного или спиртового термометра, как и в случае использования термопар. Определение температуры обмоток силовых трансформаторов, роторов генераторов при их нагреве может производиться измерением сопротивления постоянному току. Этим способом определяется средняя температура обмотки, и в ряде случаев он является более предпочтительным, чем измерение температуры отдельных ее точек с помощью термометров и термодетекторов. Температура, °С, в этом случае определяется по формуле

4) определение температуры обмоток при коротком замыкании.

Определение температуры центральной микросхемы. Решение задачи для любой точки нагретой зоны связано с некоторыми трудностями, поэтому часто ограничиваются нахождением температуры центральной микросхемы. Очевидно, что при равномерном распределении источников тепловыделения температура в центре будет максимальной при условии, что включены все микросхемы, кроме центральной; тепловое сопротивление пространства между центральной микросхемой и поверхностью нагретой зоны

4) определение температуры обмоток при коротком замыкании.

Оценка тепловой нагрузки и определение температуры обмотки статора. В закрытых микромашинах для оценки тепловой нагрузки часто используют величину удельного теплового потока (Вт/м2)

49. Определение температуры в твэлах ядерного реактора / А. А. Шолохов. И. П. Засорин,"В. Е. Минашин, В. Н. Румянцев. М.: Атомиздат, 1978.

му), а определение температуры из уравнения (3.21) - с заданным температурным граничным значением на 5 : Т \ g = 0 (тепловой поток не равен заданному) . Таким образом, процесс последовательных приближений для уравнений (3.20), (3.21) эквивалентен альтернирующему итерационному процессу.

Если задача анализа сформулирована таким образом, что не требуется определение вероятности р, но достаточно установить факт, что эта вероятность для исследуемой схемы не выше некоторого допустимого значения рдоп, то требуемое число испытаний N может быть определено из выражений

Определение вероятности Р(СП). Вероятность^ Р(СП) характеризует потенциальные возможности ра-" диотехнической системы. Она определяется условиями использования радиотехнической системы как элемента большой системы.

Функция плотности энергетических состояний. Определение вероятности того, что некоторая частица обладает энергией в интервале от Е до Е + АЕ, требует прежде всего нахождения закона плотности энергетических состояний. Иначе говоря, требуется определить закон изменения числа Z энергетических состояний внутри неизменного элементарного интервала энергии A?" в зависимости от расположения этого интервала на оси энергии. Решение этой задачи приводит к следующему выражению для плотности энергетических состояний [22]

Функция плотности энергетических состояний. Определение вероятности того, что некоторая частица обладает энергией в интервале от Е до Е + АЕ, требует прежде всего нахождения закона плотности энергетических состояний. Иначе говоря, требуется определить закон изменения числа Z энергетических состояний внутри неизменного элементарного интервала энергии A?" в зависимости от расположения этого интервала на оси энергии. Решение этой задачи приводит к следующему выражению для плотности энергетических состояний [22]

Р (ISOO/F) - вероятность того, что изоплета (изолиния физической величины, отображающая ее как функцию двух переменных) H2S концентрации 500 частей на миллион достигнет границы деревни при условии, что авария произошла. Определение вероятности риска идентично определению Я, если ее заменить на R и /500 заменить на /100. Тогда

Для систем безопасности, находящихся в режиме ожидания, период функционирования которых весьма краток (к этим устройствам относятся, например, системы гидроемкостей реакторов ВВЭР), более существенным в оценке надежности является определение вероятности срабатывания в определенном интервале времени. В связи с этим основной анализ надежности указанных подсистем проводился на основе средней вероятности срабатывания или функции готовности в интервале времени до 8760 ч. Для других подсистем САОЗ анализ проводился также с учетом периодов и длительности инспекции, условий восстановления оборудования и длительности функционирования. Однако при определении эффективности аварийного охлаждения наиболее существенным является начальный период функционирования САОЗ, в течение которого определяется ход температурных кривых оболочек твэлов и соответственно их целостность. Поэтому прежде всего необходимо установить взаимосвязь показателей структурной надежности и совершенства охлаждения на стадии работы гидроемкостей реакторов ВВЭР.

Статистическое определение вероятности, как показывает само название, базируется на статистических материалах. Наблюдая какое-либо случайное событие или осуществляя соответствующие испытания, можно определить относительную частоту возникновения данного события. При достаточно большом числе наблюдений или испытаний относительная частота возникновения события колеблется около некоторой постоянной величины, называемой ста-

Обычно в энергетике приходится изучать вероятности не простых случайных событий, а сложных случайных событий, являющихся комбинациями ряда простых (элементарных). Определение вероятности сложного события через известные значения вероятности простых событий производится исходя из так называемых законов вероятности сложных событий.

Закон распределения вероятностей непрерывных случайных величин нельзя представить в виде таблицы, так как число значений таких случайных величин бесконечно даже в ограниченном интервале. Кроме того, вероятность получить какое-либо определенное значение равна нулю. На первый взгляд это парадоксально. Если задана непрерывная случайная величина в некотором ограниченном интервале, а вероятность любого значения ее в этом интервале равна нулю, то вообще такая величина как будто бы не может иметь никакого значения во всем данном интервале. Ведь вероятность, равная нулю, является вероятностью невозможного события. Однако парадокса здесь нет, и если говорить точнее, то вероятность того, что какая-либо непрерывная случайная величина имеет какое-то определенное значение, бесконечна мала. Вспомним классическое определение вероятности как отношение числа случаев, при которых происходит событие М, к общему числу случаев N.

Для простоты здесь и далее используется классическое определение вероятности. Если из общего числа возможных случаев ;V в Мг случаях происходит событие А, а в М2 случаях — событие В, то

Определим, чему равна условная вероятность Р (А/В). Используем для простоты классическое определение вероятности.