Нормально распределенных

Генератор последовательного возбуждения. Этот генератор (см. 17.18, в) возбуждается только при нагрузке. С увеличением тока нагрузки поток генератора, его э.д.с. и напряжение сначала растут. Затем с насыщением магнитной цепи рост потока почти прекращается; вследствие увеличения внутреннего падения напряжения напряжение на зажимах нагрузки падает. Подобная зависимость от нагрузки не позволяет применять генераторы последовательного возбуждения для питания большинства потребителей, нормально работающих при неизменном напряжении. Поэтому такие генераторы практически не используются.

метод пуска переключением обмотки статора со звезды в треугольник применяется для двигателей, нормально работающих при соединении обмотки статора в треугольник (2.29). Сначала рубильник Р ставится в положение ПУСК (Y ), а потом, когда двигатель разгонится до промежуточной установившейся скорости, пере-клвчаэтся в поло..вниз PiaOIA (4 ). Пусковой линейный ток при этом метода снижается в 3 ра»а.

У генераторов с последовательным возбуждением напряжение сильно изменяется при изменении нагрузки, поэтому их нельзя применять для питания большинства потребителей, нормально работающих при U = const, т. е. они практически не используются.

Так как это может повести к аварии приемников, например ламп, нормально работающих при фазном напряжении, то соединение Y/Y-в групповом трансформаторе никогда не применяется.

Выпрямитель В, состоящий из выпрямительных диодов, преобразует переменное напряжение 1/2 в постоянное пульсирующее напряжение Иг, а сглаживающий фильтр СФ преобразует его в постоянное напряжение U* с небольшими пульсациями. Напряжение ?/4 может быть использовано для питания каскадов аппаратуры, нормально работающих и при пульсациях (например, оконечных каскадов усилителей мощности звуковой частоты).

падает. Подобная зависимость напряжения генераторов последовательного возбуждения от нагрузки не позволяет применять их для питания большинства потребителей, нормально работающих при неизменном напряжении, поэтому такие генераторы практически не используются.

Выпрямитель В, состоящий из выпрямительных диодов, преобразует переменное напряжение U в постоянное пульсирующее напряжение [/3, а сглаживающий фильтр СФ преобразует его в постоянное напряжение U4 с небольшими пульсациями. Напряжение U4, может быть использовано для питания каскадов аппаратуры, нормально работающих и при пульсациях (например, оконечных каскадов усилителей мощности звуковой частоты).

Намечающиеся изменения в нормировании и определении параметров электропотребления на перспективу математически будут опираться на композицию гауссова распределения для нормально работающих агрегатов (участков, отделений, цехов, отдельных зданий и сооружений) и Н-распределения, характеризующего растянутый "хвост" — область неудовлетворительной работы, ведущей к перерасходу электрической энергии. Получасовой максимум и суточное электропотребление

будущем на крупных заводах по переработке топлива будет улавливаться до 90% 3Н и 85Кг, а также 99—99,8% иода, то активность газообразных выбросов нормально работающих ядерных установок будет сравнима с естественным фоном. Для достижения этого потребуются средства на разработку и создание специальных установок на радиохимических заводах.

будущем на крупных заводах по переработке топлива будет улавливаться до 90% 3Н и 85Кг, а также 99—99,8% иода, то активность газообразных выбросов нормально работающих ядерных установок будет сравнима с естественным фоном. Для достижения этого потребуются средства на разработку и создание специальных установок на радиохимических заводах.

При повышенном нагреве корпуса двигателя (большем, чем у других нормально работающих двигателей) он останавливается и производится проверка прилегания контактов в аппаратах, через которые подводится напряжение к двигателю, проверка плотности затягивания зажимов проводов, начиная от выводных концов в коробке двигателя.

Решение. Известно (см., например, [3]), что закон распределения суммы нормально распределенных случайных величин является также нормальным. Поэтому, найдя 0СР, как в задаче 8.1, и воспользовавшись формулой (7.11), получим

При суммировании нормально распределенных составляющих результирующий закон также является нормальным. Зависимость k(P) для нормального закона табулирована. Часто принимают Р—0,95 для этого значения вероятности k «2, т. е.

Значительное сокращение объема вычислений может быть достигнуто путем модификации метода разложения, которая заключается в замене отдельных заданных значений случайной величины с дискретным распределением случайными величинами с нормальным распределением. Такой способ позволяет резко сократить объем вычислений, так как распределения, отличающиеся от нормальных, можно заменить относительно небольшим числом нормальных составляющих. Одна из основных трудностей практического применения модифицированного метода разложения связана с разбивкой отдельных законов распределения вероятностей KI на составляющие, которые в сумме давали бы исходное распределение. Упрощение практического использования метода может быть достигнуто следующим образом. Если известно некоторое количество первых центральных моментов для заменяемой функции распределения, то можно определить параметры заменяющих нормально распределенных функций. Кроме того, путем решения соответствующей системы уравнений определяются также вероятности Р, того, что имеют место нормальные распределения. Взвешенная по вероятностям Я, сумма этих составляющих дает результирующий закон распределения вероятностей.

В основе получения коррелированных чисел с различными законами распределения вероятностей на ЭВМ обычно лежат случайные числа с нормальным распределением. Это объясняется тем, что при любых линейных преобразованиях независимых нормально распределенных чисел свойство нормальности распределений сохраняется. Поэтому достаточно общая трехшаговая схема моделирования случайных, но коррелированных величин с отличным от нормального распределения выглядит следующим образом:

2) получение нормально распределенной последовательности (вектор-процесса) с заданной корреляцией [методы, алгоритмы и даже программы на ЭВМ для получения таких последовательностей с помощью преобразования независимых нормально распределенных последовательностей с параметрами (0,1) хорошо разработаны];

Таким образом, для нормально распределенных случайных величин и процессов отсутствие корреляции равносильно независимости.

Значения s(xh) входного сигнала, отсчитанные в моменты tk = = xh и взятые из нормально распределенного процесса s(/), обладают нормальным распределением. При умножении на постоянное (в каждом из участков) число g(T — xh) распределение остается нормальным. Таким образом, правая часть выражения (15.3) есть сумма нормально распределенных слагаемых, откуда следует, что у(Т) подчиняется нормальному закону распределения1.

' При разбиении интервала 0 — Т на участки не обязательно, чтобы значения s(Xk) были некоррелированы, так как сумма нормально распределенных величин обладает нормальным распределением и при наличии корреляции между слагаемыми.

Характеристическая функция для нормально распределенных величин Х1 и #2 равна1

Существенно сократить расчет можно путем модификации метода разложения. Модификация заключается в замене отдельных заданных значений случайной величины с дискретным распределением случайными величинами с нормальным распределением. Такой способ позволяет резко сократить объем необходимых вычислений, так как распределения, отличающиеся от нормальных, можно заменить относительно небольшим числом нормальных составляющих. Одна из основных трудностей практического применения модифицированного метода разложения связана с необходимостью разбивки отдельных законов распределения вероятностей Хг на составляющие, которые в сумме давали бы исходное распределение. Упростить метод можно следующим образом. Если известно некоторое количество первых центральных моментов для заменяемой функции распределения, то можно определить параметры заменяющих нормально распределенных функций. Кроме того, путем решения соответствующей системы уравнений определяют также вероятности PI того, что имеют место нормальные распределения. Взвешенная по вероятности Pi сумма этих составляющих дает результирующий закон распределения вероятностей.

В работах [16-18] проведен расчет спектра межзонного поглощения в системах с беспорядком размещения. Для расчета экспоненциально спадающих хвостов вблизи края собственного поглощения (хвостов Урбаха) в рамках модели беспорядка размещения проводится учет нормально распределенных смещений атомов из положения равновесия. Тот факт, что результаты расчета хорошо объясняют экспериментальные данные, показывает, что динамические тепловые смещения атомов из положения равновесия приводят в системах с беспорядком размещения к тем же эффектам, что и неупорядоченность статического типа. Поэтому в дальнейшем следует учитывать влияние параметров нормального распределения Гаусса.