Характеристики случайных

11.5. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИНХРОННОГО ГЕНЕРАТОРА

11.6. Внешние характеристики синхронного генератора

11.7. Регулировочные характеристики синхронного генератора

Внешние характеристики синхронного генератора при активной (ф = 0), активно-индуктивной (ф > 0) и активно-емкостной (ф <0) нагрузках приведены на 11.6. Они являются наглядной иллюстрацией того, что говорилось в § 11.4 о влиянии характера нагрузки на напряжение генератора.

11.9. УГЛОВАЯ И МЕХАНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИНХРОННОГО ДВИГАТЕЛЯ

11.17. Пусковые и механическая характеристики синхронного микродвигателя с постоянными магнитами

11.20. Пусковые и механическая характеристики синхронного гистерезисного микродвигателя

ГП5. Основные характеристики синхронного генератора . . 481

11.8. Векторные диаграммы синхронного двигателя . . . 485 , 11.9; Угловая и механическая характеристики синхронного

20,12. Угловые характеристики синхронного двигателя

20.15. U-образные характеристики синхронного двигателя

Глава 4. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ

4.1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

4.2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Глава 4. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ........... 52

Для разработки алгоритме^ фильтрации g [г (t)] = Я (t) необходимо учитывать вероятностные характеристики случайных процессов, в то время как при неизменяющихся полезных сигналах х (t) —const достаточно было рассматривать вероятностные характеристики случайных величин (см. гл. 7). В теории случайных процессов [39) сигнал описывается случайной функцией времени г (t), мгновенные значении которой в любые моменты времени являются случайными величинами. Детерминированные сигналы описываются однозначно их функциональными зависимостями or текущего аргумента, а для случайных сигналов описание усложняется. Фиксируя на определенном промежутке времени мгновенные значения случайною процесса, получаем лишь одну реализацию zh (t), где k — номер реализации. Заметим, что каждая конкретная реализация г,, (/) является детерминированной функцией времени. Отдельные реализации отличаются друг от друга, но в соответствии с законом распределения. Случайный процесс выражается через бесконечную совокупность отдельных реализаций ?.h (t), образующих статистический ансамбль {zt (t)\.

Так как во всех этих случаях причины нарушения питания потребителей носят случайный характер, то математической основой оценки надежности энергоснабжения должна являться теория вероятностей и тогда определение уровня надежности по (11.6) носит достаточно условный характер. Надежность может быть количественно оценена, если известны вероятностные характеристики случайных событий, влекущие за собой неудовлетворение спроса потребителей.

Для характеристики случайных процессов x(t) вводят автокорреляционную и взаимную корреляционную функции.

Для характеристики случайных величин применяют также начальные ,и центральные моменты. Основными среди них являются математическое ожидание и дисперсия.

Случайные процессы: собственные шумы радиоаппаратуры, помехи, шумовые сигналы и т. л. играют большую роль в радиоэлектронике. Они оказывают влияние на качественные показатели приборов, а иногда являются причиной нарушения их работоспособности. В метрологии и измерительной технике пред« метом внимания являются случайные погрешности и методы их определения и уменьшения. Поэтому нужно знать характеристики случайных процессов, уметь экспериментально их определять. Измерение характеристик случайных процессов основывается на общих принципах измерения физических величин, но имеет специфику и особенности, требует применения методов и средств измерений, отличных от применяемых в технике измерения детерминированных сигналов. Даже при наличии у экспериментатора специальной аппаратуры, ему требуются знания многих положений, вытекающих из теории случайных процессов. Прежде всего, необходим статистический подход к (исследованию случайных процессов. Это значит, что необходимо отказаться огг определения точного результата каждого отдельного измерения. Характеристики случайного процесса «аходят в результате проведения множества опытов, по результатам которых удается найти вероятностные характеристики. Характеристики случайных про-

17.4. Числовые характеристики случайных величин и процессов. Одномерные моментные функции

17.6. Двумерные и многомерные характеристики случайных величин и процессов