Достоверности результатов

Достоверность функционирования ЭВМ можно оценить средним временем наработки машины на один сбой. Для более полной оценки достоверности функционирования введем в со-,став характеристик надежности ЭВМ среднее время восстановления достоверности информации после сбоя.

- время восстановления после /-го время восстановления достоверности информации после г-го сбоя (время, потраченное на повторный пуск программы, части программы, команды и т. д.); т* — суммарное машинное время, затраченное в рассматриваемый период на контроль достоверности (на двойной просчет, контрольные варианты, работу схем контроля и т. д.); тпф5 — время, затраченное на s-e профилактическое обслуживание; тож/- — время ожидания начала ремонта после /-го отказа.

Наряду с проблемой быстродействия аналого-цифрового преобразования большое внимание уделяется проблеме обеспечения высокой достоверности информации на выходе АЦП в условиях

среднее время восстановления достоверности информации после сбоя.

где п, т, k — соответственно число отказов, сбоев и профилактических обслуживании за рассматриваемый период; ti — интервал времени исправной работы машины между (г — 1)-м и г'-м нарушениями функционирования машины из-за отказов или сбоев; TB.OJ — время восстановления /-го отказа; тв.Сг — время восстановления достоверности информации после r-го сбоя (время, потраченное на повторный пуск программы, части программы, команды и .т. д.); тк — суммарное машинное время, затраченное в рассматриваемый период пользователями на контроль достоверности (из-за двойного просчета, контрольных вариантов и т. д.); тпф3 — время, затраченное на s-e профилактическое обслуживание. Приведенное выражение позволяет сделать важные выводы.

ТК-6. Контроль достоверности информации и работоспособности датчиков

Если произошел случайный сбой в измерении параметра, действия системы контроля достоверности информации остаются теми же, что и при устойчивой неисправности, с той разницей, что оператору не выдается сообщения об ошибке. Нетрудно видеть, что очень важно распознать тип ошибки: случайная она или постоянная. Это достигается минимум троекратным сравнением данных друг с другом и с эталонными значениями, после чего ситуация может быть должным образом классифицирована.

зависит от полноты и достоверности информации, накопленной в банке данных и отражающей особенности экономики производства, а также компоненты затрат на изготовление спроектированного изделия.

Пример 4.2. Для повышения достоверности информации о поступлении сигнала используют три однотипных канала связи, на выходе каждого из которых сигнал принимает значение «1» в случае приема сообщения и значение «О», если сообщения нет. Однако из-за наличия помех, например шумов, действующих в каждом канале связи независимо, значения «1» и «О» соответствуют наличию или отсутствию сигнала только с какой-то вероятностью. Для выработки решения о наличии или отсутствии сигнала приходится использовать определенный алгоритм обработки информации и сравнивать информацию, вырабатываемую регистрирующим устройством одного канала, с информацией, получаемой от соседних каналов. Эту операцию выполняет логическое устройство Л У ( 4.15), которое может работать по следующему принципу: сигнал на выходе равен логической «1», если, по крайней мере, на выходе двух каналов из трех имеются единичные уровни. Требуется спроектировать такое ЛУ из универсальных логических элементов И — НЕ с тремя входами.

В информационных системах также широко используется статистическая и отчетная информация для контроля, планирования и управления в нереальном масштабе времени, со значительно большими допустимыми запаздываниями. Такая информация вырабатывается в результате статистической, логической и другой обработки по более сложным критериям и обычно передается в цифровой или буквенно-цифровой форме. Требования к достоверности информации определяются обычно требованиями ЭВМ (допустимые искажения Р<10~6).

Системы информационного сопровождения (СИС) выполняют функции автоматического информационного сопровождения движущихся объектов или изделий (самолета, поезда, автобуса, металлического сляба в металлургических цехах и т. д.). Так, для каждого сляба необходимо в процессе его изготовления и доставки на склад автоматическое сопровождение информацией в количестве до 40 десятичных цифр. К системам информационного сопровождения транспорта предъявляются высокие требования к достоверности информации, отображаемой на диспетчерских пультах и дисплеях.

Основным принципом, на основе которого создаются отказоустойчивые ЭВМ, системы и комплексы, является аппаратурная избыточность. В настоящее время определилось несколько направлений в организации отказоустойчивых вычислительных комплексов. При сравнении этих направлений следует учитывать размеры аппаратурной избыточности (хотя в ряде случаев это может и не иметь определяющего значения), меру обеспечения достоверности результатов обработки комплексом данных, степень исключения влияния сбоев и отказов в аппаратуре на изменение временной диаграммы выдачи результатов обработки данных на объект управления.

предварительной подготовки к ней, основанной на владении методами теоретического и инженерного анализа и расчета. В частности, особое значение при проведении экспериментов и оценке достоверности результатов имеют теория вероятностей, математическая статистика, а также математические методы планирования эксперимента.

5) устанавливают степень достоверности результатов расчета в завимимости от принятых допущений и полноты учета факторов, влияющих на работу изделия.

Положим, что в момент tn выполнена операция контроля и установлено, находится ли значение контролируемой величины Б интервале [с, d]. Если контролируемая величина в момент tn находилась в интервале [с, d\, то считаем, что до следующей операции контроля контролируемая величина с определенной вероятностью останется там же. Тогда в качестве критерия достоверности результатов контроля может служить вероятность р(Х<=1) того, что при t>tn значение контролируемой величины не выйдет за интервал [с, d].

'19-14. Яковлев А. И. Использование из-быточно'стш в аналоговых компараторах для повышения достоверности результатов автоматического контроля. — «Измерительная техника», 1966, № 7.

/ — формирование и ввод исходящих данных (профиль и план, площадки для подстанций, стоимость внешних устройств для различных мест их расположения, веса поездов, размеры движения, расчетные режимы, требования к точности и достоверности результатов, параметры нетяговых нагрузок и т: д.);

Контроль достоверности результатов измерений в процессе слежения осуществляется так же, как и в схеме дальномера, приведенной на 10.8.

В настоящее время в работах многих исследователей выведены формулы и собран статистический материал для практического расчета убытка при экономических расчетах в области промышленной энергетики. Однако до сих пор отсутствуют единые методы оценки убытка и введение его в технико-экеномические расчеты систем электроснабжения промышленных предприятий нельзя считать до конца обоснованным и достоверным, так как в этом случае будет нарушаться принцип равноточности исходных данных. Этот принцип состоит в том, что для получения достоверности результатов расчетов все исходные данные, подлежащие дальнейшей матема-

Дифференциация труб проведением структурной диагностики всех труб паропроводов с привлечением современных неразрушающих методов — очень трудоемкая операция и не может дать полной гарантии достоверности результатов исследования из-за возможных структурных изменений в локальных объемах металла. В сложных деталях элементов турбин такая диагностика еще более затруднена. Поэтому, оценивая работоспособность конструкции, следует учитывать роль объемов металла с пониженным сопротивлением разрушению, т. е. использовать методы вероятностной оценки пределов длительной прочности по результатам анализа испытаний металла многих промышленных партий.

Расчетный этап диагностики занимает промежуточное положение между анализом и синтезом электрических цепей. Поэтому здесь в большой мере проявляется и незавершенность методов синтеза, особенно сложных цепей и цепей с нелинейными элементами, и несовершенство вычислительных методов и средств анализа высокоразмерных многоэлементных систем. С математической точки зрения основные проблемы расчетного этапа связаны, во-первых, с возможной некорректностью задачи диагностики, когда неполнота либо противоречивость исходных данных затрудняет получение единственного, устойчивого решения, во-вторых, с вычислительными трудностями обеспечения приемлемой точности расчета при обработке высокоразмерных и часто плохо обусловленных систем уравнений, в-третьих, с оценкой достоверности результатов решения задачи при использовании экспериментальных данных ограниченной точности.

Эти и другие переменные условия создают неопределенную ситуацию, поэтому точные расчеты весьма затруднительны и не дают уверенности в достоверности результатов.