Численные результаты

Редактор Н. В. Тихонова. Художник В. М. Лукьянов. Художественный редактор Т. В. Панина. Технический редактор Э. М. Чижевский. Корректор Г. А. Чечеткша.

Редактор Е. М. Романчук. Художественный редактор Т. М. Скворцдва. Переплет художника Ю. Д. Федичкина. Техн. редактор Э. М. Чижевский. Корректор Р. К,. Косиноеа

Зав. редакцией К. И. Аношииа. Редактор Л. Н. Шатунова. Мл. редакторы Н. М. Иванова, Н. М. Щепина, Художественный редактор Т. А. Дурасова, Технический редактор Э. М. Чижевский. Корректор Р. К. Косинова

Зав. редакцией Л. А. Романова. Редактор Е. А. Орехова. Художественный редактор Т, М. Сквордова. Переплет художника В. М. Боровкова. Техн. редактор Э, М. Чижевский. Корректор В. А. Орлова. И Б Mi 2969

Научный редактор Н. 3. Мастяев Редактор издательстпа Л. А. Романова Обложка художника Ю. В. Львова. Художественный редактор Т. М. Скворцова Техн. редактор Э. М. Чижевский Корректор В. И. Мишанина

Зав. редакцией Н. И, Хрусталева. Редактор 3. Г. Овсянникова. Мл. редакторы Г. Ф. Артюхина, А. Л. Михайлова. Художественный редактор Т. М. Скворцова. Переплет художника А. И. Шаварда. Технический редактор Э. М. Чижевский. Корректор Р. К. Косиноаа

Редакто М. Оводова. Художник В. 3. Казакевич. Художественный редактор Н. К. Гуторов. Технический редактор Э. М. Чижевский. Корректор

Редактор М. И. Сорокина. Художественный редактор Т. В. Панина. Художник Ю. Д. Федичкин. Технический редактор Э. М. Чижевский. Корректор Р. К. Ко-

Редактор Т. И. Артемова, Художник В. У. Интойо, Художественный редактор Н. Е. Ильенко, Технический редактор Э. М. Чижевский, Корректор В. В. Кожуткина

Редактор Т.И. Артемова. Художественный редактор Т.М. Сквор-цова. Художник А. В. Исиченко. Техн. редактор Э. М. Чижевский. Корректор Г. И. Кострикова

."Зав. редакцией Л. А. Романова. Редактор Е. А. Орехова. Художественный редактор Т. М. Скворцова. Технический редактор Э. М. Чижевский. Корректор

Из изложенного следует, что пробой газов — явление электрическое. Поэтому все численные результаты экспериментов по пробою газов относятся к максимальным (амплитудным) значениям напряжения. Поскольку в разрушении жидких и особенно твердых диэлектриков существенную роль играют тепловые процессы, то при приложении к диэлектрикам переменного напряжения численные значения пробивного напряжения относятся к действующим.

Из изложенного следует, что пробой газов — явление чисто электрическое. Поэтому все численные результаты экспериментов по пробою газов относятся к максимальным (амплитудным) значениям

Численные результаты. Для обоснования точности и вычислительной устойчивости приведенного выше подхода были рассмотрены задачи, для которых имеются решения в замкнутом виде, приведенные, например, в [11]. Так, влияние краевых условий и схемы дискретизации по пространству исследовалось на примере решения задачи (5.4), (5.2) о стационарном нагреве бесконечно длинного толстостенного цилиндра. Особенности использования МКЭ для решения нестационарных задач теплопроводности исследовались на примере о мгновенном нагреве поверхности длинного сплошного цилиндра до заданного значения температуры.

Решение. Задача может быть легко решена с использованием результатов предыдущих задач. Кривые те же, что и на 5 22, за исключением кривых токов источников питания, которые показаны на 5.24. Численные результаты также

Решение основано на минимизации функции § (t) с использ^ва-нием модифицированного метода Зейделя и эвристического подхода при управлении шагами по методу штрафов [62]. Автором были получены численные результаты решения для заданных законов распределения Е\ и синтезированы соответствующие отражающие поверхности.

Дополнительный выигрыш в качестве можно достичь введением дополнительной избыточности при кодировании и увеличением размера объема алфавита как средства, при котором сохраняется фиксированная полоса частот. В частности, МНФ с решётчатым кодированием, с использованием относительно простых свёрточных кодов, широко исследуется и много результатов имеется в технической литературе. Декодер Витерби для МНФ со свёрточным кодированием сегодня используют для учёта памяти, присущей и коду, и МНФ сигналу. Выигрыш качества порядка 4...6 дБ, обусловленный кодированием ММС с сохранением полосы частот, был продемонстрирован с комбинированием сверточного кодирования и МНФ. Обильные численные результаты для кодированной МНФ даны Линделлом (1985).

Результаты, показанные выше, имеют место для МНФ с полным откликом. Наверняка существует польза от МНФ со многими индексами h при парциальном отклике в попытке дальнейшего улучшения качества. Можно предвидеть, что такие схемы обеспечат дополнительный выигрыш качества, но имеющиеся численные результаты для МНФ со многими индексами h и парциальным откликом ограничены. Интересующемуся читателю рекомендуется статья Аулина и Сандберга (1982).

Вместо осуществления когерентного детектирования, которое требует знания фазы несущей фо, мы можем предположить, что ф0 равномерно распределена на интервале 0...27С, и выполнить усреднение по фазе при получении величин для решения. Так осуществляется когерентное интегрирование (взаимная корреляция) по и = D +1 сигнальным интервалам, но выход корреляторов детектируется по огибающей. Эту процедуру называют некогерентным детектированием ЧМНФ. В этой схеме детектирования достигается оптимизация качества путем выбора нечетного и и выполнения решения по среднему символу последовательности из и символов. Численные результаты для вероятности ошибки при некогерентном детектировании ЧМНФ похожи на результаты иллюстрированы • выше для когерентного детектирования. Это значит, что выигрыш в 2...3дБ в качестве достигается путем увеличения интервала корреляции от и=1до «=3 идо « = 5.

Численные результаты, полученные из этих границ, сравниваются с точным значением вероятности ошибки на 8.1.12.

С другой стороны, если декодирование мягких решений используется во внешнем и внутреннем декодерах, метрики для мягкого решения о каждом принимаемом кодовом слове кода Адамара передаются на алгоритм Витерби, который вычисляет результирующие метрики для конкурирующих путей решётки. Мы дадим численные результаты качества каскадных кодов этого типа в нашей дискуссии о кодировании в каналах с релеевскими замираниями.

Следующие численные результаты иллюстрируют вероятность ошибки двоичных свёрточных кодов со скоростью l/п и максимальным свободным расстоянием при п = 2, 3 и 4 при декодировании мягких решений алгоритмом Витерби. Прежде всего, 14. 6. 4 показывает качество свёрточных кодов со скоростью 1/2 и кодовых ограничений 3, 4 и 5. Показатель расширения полосы частот для двоичной ЧМ равен Ве=2п. Поскольку

Численные результаты, данные выше, иллюстрирует выигрыш качества при использовании кодов с хорошими дистанционными свойствами и декодировании мягких решений в канале с релеевскими замираниями как альтернатива обычным (традиционным) М-ичным ортогональным сигналам с разнесением. Дополнительно результаты